Rec-Switch

本專案為《探索深度學習或簡易學習模型在點擊率預測任務中的使用時機》所使用之程式碼
程式碼外之資料請參照各說明中的下載連結

專案結構

CTR_v5/ 說明

• 處理台灣電商資料集122天的資料
• 進行排序(Ranking)階段的實驗

Taobao_v4/ 說明

• 處理淘寶資料集9天的資料
• 進行排序(Ranking)階段的實驗

Switch_task/ 說明

• 進行Switch階段的實驗
• 論文實驗數據皆在此階段進行產出

專案實驗環境

• OS：
  • Distributor ID: Ubuntu
  • Description: Ubuntu 18.04.4 LTS
  • Release: 18.04
  • Codename: bionic
• Python 3.7.5
  • gensim 3.8.1
  • imbalanced-learn 0.6.2
  • jupyterlab 2.0.1
  • Keras 2.3.1
  • matplotlib 3.1.1
  • numpy 1.17.2
  • pandas 1.0.3
  • scikit-learn 0.22.2.post1
  • scipy 1.4.1
  • tensorflow-gpu 2.1.0
  • tqdm 4.36.1
  • xgboost 1.0.2