Add doc for APPROX_DISTINCT_COUNT aggregate function (#19732)

functions-and-operators/aggregate-group-by-functions.md

@@ -63,7 +63,33 @@ TiDB 支持的 MySQL `GROUP BY` 聚合函数如下所示：
     1 row in set (0.00 sec)
     ```
 
-上述聚合函数除 `GROUP_CONCAT()` 和 `APPROX_PERCENTILE()` 以外，均可作为[窗口函数](/functions-and-operators/window-functions.md)使用。
++ `APPROX_COUNT_DISTINCT(expr, [expr...])`
+
+    该函数的功能与 `COUNT(DISTINCT)` 相似，用于统计不同值的数量，但返回的是一个近似值。它采用 `BJKST` 算法，在处理具有幂律分布特征的大规模数据集时，可以显著降低内存消耗。此外，对于低基数 (low cardinality) 的数据，该函数的结果准确性较高，同时对 CPU 的使用效率也较优。
+
+    以下是一个使用该函数的示例：
+
+    ```sql
+    DROP TABLE IF EXISTS t;
+    CREATE TABLE t(a INT, b INT, c INT);
+    INSERT INTO t VALUES(1, 1, 1), (2, 1, 1), (2, 2, 1), (3, 1, 1), (5, 1, 2), (5, 1, 2), (6, 1, 2), (7, 1, 2);
+    ```
+
+    ```sql
+    SELECT APPROX_COUNT_DISTINCT(a, b) FROM t GROUP BY c;
+    ```
+
+    ```
+    +-----------------------------+
+    | approx_count_distinct(a, b) |
+    +-----------------------------+
+    |                           3 |
+    |                           4 |
+    +-----------------------------+
+    2 rows in set (0.00 sec)
+    ```
+
+上述聚合函数除 `GROUP_CONCAT()`、 `APPROX_PERCENTILE()` 和 `APPROX_COUNT_DISTINCT` 以外，均可作为[窗口函数](/functions-and-operators/window-functions.md)使用。
 
 ## GROUP BY 修饰符