在机器学习中，例如有一列数据的取值范围是1-100，我把数据按0-33转换成0，34-66转换成1，67-100转换成2，这样的数据处理操作中文和英文叫什么？叫 rescale?
在机器学习中，将连续的数值数据转换为几个离散的区间的操作，在中文中通常称为“分箱”（Binning）或“装箱”（Bucketing），在英文中也称为 Binning 或 Bucketing。这种方法通常用于将连续变量转换为分类变量，或者用于数据的预处理阶段，以减少小的观察误差的影响。
这个过程不应该与“rescaling”混淆。Rescaling 是指将数据的范围缩放到一个新的范围，比如0到1或者-1到1，这种操作包括归一化（Normalization）和标准化（Standardization）等。在归一化过程中，数据的最小值会被转换为新范围的最小值，数据的最大值会被转换为新范围的最大值，其他值则按比例缩放。而在标准化过程中，数据会被转换为均值为0，标准差为1的分布。