Add CSV-Tutorial

_projects/de/2022-06-14-csv-upload-blockly.md

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+layout: project_page
+title: "Datenupload von SD-Karte im CSV-Format mit Blockly"
+date: 2022-06-14
+author: Paul
+abstract: "Ein Tutorial zum CSV-Datenupload mit der senseBox"
+thumbnail: /images/projects/Titelbild_CSV.png
+image0: /images/projects/csv-upload/set-rtc.png
+image1: /images/projects/csv-upload/setup-main.png
+image2: /images/projects/csv-upload/loop-main.png
+image3: /images/projects/csv-upload/upload-button.png
+image4: /images/projects/csv-upload/upload-window.png
+material:
+    - senseBox MCU
+    - SD-Karte
+    - SD-Bee
+    - RTC
+    - Beliebiger Umweltsensor
+ide: blockly    
+lang: de
+addons:  #Gib hier an wenn zusätzliche Komponenten verwendet werden
+version: ["edu", "mini", "home"]
+tags: ["CSV","SD", "openSenseMap"]
+difficult: leicht #Verwende leicht, mittel, schwer, sehr schwer
+---
+# CSV-Upload mit Blockly
+In diesem Projekt wird gezeigt, wie Daten mit Blockly auf eine SD-Karte geschrieben werden können und wie man diese anschließend auf die openSenseMap hochlädt.
+
+## Aufbau
+Stecke deinen SD-Bee auf den Steckplatz XBEE2 und schließe einen beliebigen Sensor an die MCU an. Zum Schluss schließt du noch die RTC an die MCU an und legst die Batterie ein.
+
+## Vorbereitung auf der openSenseMap
+Die Box sollte bereits mit passenden Sensoren auf der openSenseMap registriert sein. In diesem Projekt wird von einer stationären Box ausgegangen, es ist aber auch möglich, mobile Boxen per SD-Upload mit der openSenseMap zu verbinden.
+
+Falls Du noch nicht weißt, wie man eine Box auf der openSenseMap registriert, schau [hier](https://sensebox.de/projects/de/2019-04-11-iotmesstation.html#schritt-1-registrierung-auf-der-OpenSenseMap) nach.
+
+## Programmierung in Blockly
+
+Öffne [Blockly](https://blockly-react.netlify.app/). Die weitere Programmierung erfolgt jetzt in zwei Schritten:
+
+### Schritt 1: Zeit der RTC setzen:
+
+Als erstes muss die RTC einmal auf die aktuelle Uhrzeit eingestellt werden, damit die openSenseMap nachher auch weiß, wann die Messungen vorgenommen wurden. Das macht das folgende Programm:
+{% include image.html image=page.image0 %}
+
+Kompiliere es und lade es auf deine MCU hoch. **Dieser Schritt muss nur einmal gemacht werden, ab jetzt merkt sich die RTC die Zeit selbstständig**
+
+### Schritt 2: Hauptprogramm:
+Lösche den ``Setze Uhrzeit/Datum der RTC`` Block aus Blockly und baue folgendes Programm nach:
+
+Im Setup befinden sich die zwei Blöcke ``Initialisiere RTC`` und ``Erstelle Datei auf SD-Karte``.
+
+{% include image.html image=page.image1 %}
+
+Den Dateinamen kannst du frei wählen, er darf aber **nicht länger als 8 Buchstaben** sein, als Dateiformat wähle bitte ``.csv``.
+
+Der Loop sieht folgendermaßen aus:
+
+{% include image.html image=page.image2 %}
+
+Die Blöcke ``Intervall`` und ``Zeitstempel (RFC 3339)`` findest du im *Zeit* Reiter auf der linken Seite, die Blöcke zur SD-Karte im *SD* Reiter und die Sensorblöcke unter *Sensoren*. 
+**Pass auf, dass der Dateiname im Setup mit dem im Loop übereinstimmt!**
+Trage bei sensorID die passende **sensorID** aus der openSenseMap ein und wähle dein Messintervall. Falls du mehrere Sensoren speichern willst, kannst du unter den ``Speichere Messwert``-Block weitere solcher Blöcke anfügen, du findest sie im *SD*-Reiter.
+
+Jetzt kannst du das Programm kompilieren und auf die MCU übertragen.
+
+## Upload zur openSenseMap
+Wenn deine Station ein paar Messdaten gesammelt hat, kannst du diese auf die openSenseMap hochladen. Gehe dazu auf dein [Dashboard](https://opensensemap.org/account) und klicke bei deiner Box auf **Daten-Upload**.
+
+{% include image.html image=page.image3 %}
+
+Du solltest jetzt folgendes Fenster sehen:
+
+{% include image.html image=page.image4 %}
+
+Jetzt nimmst du die SD-Karte aus deiner senseBox heraus und legst sie in dein Lesegerät ein. Dann klickst du auf ``Wähle eine Datei`` und wählst die Datei aus, die sich auf deiner SD-Karte befindet. Anschließend klickst du auf ``Upload``. Fertig, deine Daten sind auf die openSenseMap hochgeladen worden und sollten jetzt in deiner Box auftauchen.