(NB : Pour voir l'étude plus en détail voir le fichier : DM_Mr_Ses.Rmd ou le fichier DM_Mr_Ses.pdf)
(Markdown en cours d'édition...)
Les données étudiées sont issues des bilans annuels d'un groupe pétrolier sur la période 1969 à 1984.
Les postes du bilan qui suivent chaque année y sont bien décrits.
install.packages('knitr')
install.packages('dplyr')
install.packages('FactoMineR')
- NET : Situation nette ; représente l'ensemble des capitaux propres de l'entreprise
- INT : Intérêts ; représente l'ensemble des frais financiers supportés par l'entreprise.
- SUB : Subventions ; représente le montant total des subventions accordées par l'état.
- LMT : Dettes à long et moyen terme.
- DCT : Dettes à court terme.
- IMM : Immobilisations ; représente l'ensemble des terrains et du matériel de l'entreprise.
- EXP : Valeurs d'exploitation.
- VRD : Valeurs réalisables et disponibles ; ensemble des créances à court terme de l'entreprise.
Les données sont de nature quantitatives et ont été ventilées en pourcentage par année, la somme des éléments d'une même ligne vaut 100, de manière à éviter les effets dus à l'inflation. Et elles se présentent sous la forme suivante:
library(FactoMineR)
#I) Importations, Nettoyages et Validations des donnees
file="C:/Users/mamad/Dropbox/Alpha_docs/Ana_donnees/DM/BilanGpePetrolier.csv"
BD <- read.csv2(file,header = TRUE, sep = ";",stringsAsFactors = FALSE,
na.strings = c(""," ","NA","N/A"),row.names=1)
attach(BD)
BD
Dans la suite de notre analyse, nous tenterons d'apporter des éléments de réponse aux questions suivantes:
- Quelle a été l'évolution de la structure de bilan sur 15 ans ?
- Peut-on mettre en évidence plusieurs périodes ? Si oui, comment se caractérisent-elles ?
summary(BD)
Nous notons d'abord qu'il n'y a pas de symétrie des variables. Seulement nous avons les variables INT, LMT, NET, SUB et VRD qui ont des moyennes supérieures à leurs médianes respectives. Ce qui permet de dire qu'il y a plus de 50% des valeurs de chacune de ces variables respectives qui sont inférieures à leurs moyennes respectives.
@smdlabtech