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content/blog/ai-expert-guidance.md

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+title: 与其直接问 AI 答案，不如请 AI 找到研究这些问题最好的老师
+date: 2025-01-24T05:28:03+08:00
+updated: 2025-01-24
+taxonomies:
+  categories:
+    - Random
+  tags:
+    - AI
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+大多数人通常是这样用 AI 的：他们会问“巴以冲突的原因是什么？“或者”量子计算是如何工作的？“ 而 AI 会尽职尽责地提供一个概括，通常是一个平衡的、中庸的解释，听起来很合理，但缺乏深度。
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+我大多数时候也是这样用的，因为这很自然，当我们手握一个看似无所不知的强大工具时，第一反应确实是让它告诉我们该怎么想。但昨晚和朋友 Daniel 聊天时，他却分享了一个让我醍醐灌顶的方法：利用 AI 进行深入学习特定主题。
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+<!-- more -->
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+他会让 AI 扮演 MIT 或哈佛的博士生，然后问它会读谁的作品来理解这些话题。谁是关键学者？哪些期刊发表最好的研究？去哪里找可靠的数据？
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+这完全改变了互动的性质，这样一来，我们得到的不是简化的答案，而是一张知识地图。我们会了解到谁是专家，优质信息在哪里，我们该如何开始。这是他发给我的一个例子：
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+![](https://files.owenyoung.com/file/owen-blog/WechatIMG481.jpg)
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+以图中的进步主义政治分析为例，如果直接问 AI "如何看待不平等问题"，你会得到一个标准化的答案，这对基本了解够用了。但如果你像截图中那样，让 AI 扮演哈佛或 MIT 的 PhD，问它在这个领域会向谁学习，你就能找到乔姆斯基、南希·弗雷泽、康奈尔·韦斯特这样的学者。他们在语言学、政治哲学、社会运动等方面的深入研究，能带给我们对问题本质更深刻的理解。
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+Daniel 还分享了一个经验：当你读到一本特别好的书时，把它的英文名放到中文网络上搜索。你还会发现那些和我们一样被这本书打动的读者：
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+> “这些人往往已经把你走过的路走了一遍了，你可以顺着这条线，继续往下走，就跟顺藤摸瓜一样，会找到许多好奇心和品味，见识相当高的人“。
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+这种方法确实很耗时，确实。但这才是重点所在，因为真正的理解需要时间。我们可以用最强大的现代工具促进一种非常传统的学习方式：找到最好的老师，向他们学习。