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thomaswade2000/pica-cli

 
 

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pica-cli

NPM Version publish Commitizen friendly

😉 哔咔漫画下载器

演示

  • 排行榜:下载当前排行榜的全部漫画
  • 收藏夹:下载当前用户收藏夹的全部漫画
  • 搜索:支持关键字和漫画ID (多个用 # 隔开)。访问哔咔电脑端网站,进入漫画详情,地址栏链接里的 cid 就是漫画ID
  • 自动过滤已下载的章节和图片,不会重复下载
  • 按章节批量压缩,配合支持 zip 的漫画阅读软件使用,比如 Perfect Viewer。不限于 pica-cli 下载的漫画,只要符合 cmoics/漫画标题/漫画章节/漫画图片 的目录结构即可。
  • 借助 github action 实现飞速下载,支持从 github artifact 和 file.io 两种方式下载完整漫画包。file.io 无需注册,无需科学上网,文件保存两周,单文件最大 2GB,注意链接只能下载一次,下载后文件会自动删除
  • 更新日志

如果用的开心,求个 star 支持一下,比心 ~ ❤️

用法

方式一:GitHub Action(推荐)

❗️一次性下载大量漫画,可能会导致 Action 磁盘空间不足或者长时间运行导致任务失败,所以不要一次性下载太多

利用 github 的免费服务器下载,最关键的是不用科学上网,网速飞快,孩子用了都说好。

# 必填,账号名
PICA_ACCOUNT
# 必填,账号密码
PICA_PASSWORD

Fork 一份本仓库,将上面两个环境变量,设置为仓库密钥:

action secret

然后点击 Actions,再点击左侧的 task 工作流,再点击右侧的 Run workflow,输入相关的信息,点击运行。

针对收藏夹漫画太多的情况,已支持指定页码,每次只下载收藏夹的某一页即可。

action run

等执行完之后,进入详情,在最下方有漫画的完整压缩包,点击下载即可。

artifact

点击 job 详情查看日志,可以看到 file.io 的下载地址:

file.io

如果你想自定义过程,请自行修改 .github/workflows/task.yml

方式二:直接安装

pnpm add pica-cli -g

在自己电脑上配置好环境变量,所需的环境变量如下所示:

# 账号名
# 若无配置,会提示手动输入
PICA_ACCOUNT=
# 账号密码
# 若无配置,会提示手动输入
PICA_PASSWORD=
# 代理地址,示例:http://127.0.0.1:7890
PICA_PROXY=
# 下载图片的并发数,默认 5
PICA_DL_CONCURRENCY=5
# search | favorites | leaderboard
# 下载内容,分别表示:搜索 | 收藏夹 | 排行榜
PICA_DL_CONTENT=
# 搜索关键字或漫画ID,多个用 # 隔开
# 尽量输入完整漫画名,避免返回过多结果
PICA_DL_SEARCH_KEYWORDS=
# 运行
pica-cli

# 漫画打压缩包
pica-zip

开发

git clone https://github.com/justorez/pica-cli.git

拷贝一份 .env.template,命名为 .env.local,填写好后就不用设置环境变量了,配置优先从 .env.local 里加载。

# 安装依赖
pnpm install

# 运行
pnpm dev

# 漫画打压缩包
pnpm dev:zip

哔咔 API 文档(非官方)

更新日志

  • 2024/06/02 支持下载收藏夹指定页
  • 2024/05/27 修复收藏夹只获取了第一页
  • 2024/04/27 处理响应 400 异常:被禁止访问的漫画
  • 2024/02/21 支持通过命令行输入账号密码,硬编码密钥
  • 2024/02/08 支持下载指定章节
  • 2024/02/01 支持通过漫画ID精确下载
  • 2024/01/31 github action 同时将漫画包上传到 file.io
  • 2024/01/30 提供 github action 的下载方式
  • 2024/01/29 下载完成后,提供命令把漫画按章节批量压缩
  • 2024/01/28 完成基本功能

其他

代码参考了 pica_crawler,本来是想添加新功能,奈何 Python 早就忘光了,只好重写一个。

About

😉 哔咔漫画下载器

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License

Stars

Watchers

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Releases

No releases published

Packages

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Languages

  • TypeScript 83.4%
  • JavaScript 16.6%