ChineseOcr Lite Mnn，超轻量级中文OCR PC Demo，使用MNN推理
这个项目使用MNN框架进行推理，使用 https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite 项目中提供的模型，迁移了项目中cpp_projects中的OcrLiteOnnx项目，采用阿里MNN框架https://github.com/alibaba/MNN 作为推理引擎实现。
下载opencv和MNN 下载地址
- OpenCv动态库：opencv-(版本号)-sharedLib.7z
- OpenCv静态库：opencv-(版本号)-staticLib.7z
- MNN 动态库：Mnn-(版本号)-sharedLib.7z
- MNN 静态库：Mnn-(版本号)-staticLib.7z
- 可以选择只下载两者的动态库或两者的静态库(要么都是静态库要么都是动态库)，或者4种全部下载
- 把压缩包解压到项目根目录，解压后目录结构
OcrLiteOnnx
├── mnn-shared
├── mnn-static
├── opencv-shared
├── opencv-static
- macOS 10.15
注意：以下说明仅适用于本机编译。如果需要交叉编译为arm等其它平台(参考android)，则需要先交叉编译所有第三方依赖库(mnn、opencv)，然后再把依赖库整合替换到本项目里。
- macOS Catalina 10.15.x，安装Xcode 12.1，并安装Xcode Command Line Tools, 终端运行
xcode-select –install - 自行下载安装HomeBrew，cmake >=3.1下载地址
- libomp:
brew install libomp - 终端打开项目根目录，
./build.sh并按照提示输入选项，最后选择'编译成可执行文件' - 测试：
./run-test.sh(注意修改脚本内的目标图片路径) - 编译JNI动态运行库(可选，可用于java调用)
- 下载jdk-8u221-macosx-x64.dmg，安装。
- 编辑用户目录下的隐藏文件
.zshrc，添加export JAVA_HOME=$(/usr/libexec/java_home) - 运行
build.sh并按照提示输入选项，最后选择'编译成JNI动态库'
opencv或onnxruntime使用动态库时，参考下列方法：
-
把动态库所在路径加入DYLD_LIBRARY_PATH搜索路径
-
把动态库复制或链接到到/usr/lib
build.sh编译参数：
OCR_LIB=ON： 启用(ON)或禁用(OFF) ON时编译为jni lib，OFF时编译为可执行文件OCR_STATIC=ON： 启用(ON)或禁用(OFF) ON时选择opencv和onnxruntime的静态库进行编译，OFF时则选择动态库编译
- 请参考main.h中的命令行参数说明。
- 每个参数有一个短参数名和一个长参数名，用短的或长的均可。
-d或--models：模型所在文件夹路径，可以相对路径也可以绝对路径。-1或--det:dbNet模型文件名(含扩展名)-2或--cls:angleNet模型文件名(含扩展名)-3或--rec:crnnNet模型文件名(含扩展名)-4或--keys:keys.txt文件名(含扩展名)-i或--image：目标图片路径，可以相对路径也可以绝对路径。-t或--numThread：线程数量。-p或--padding：图像预处理，在图片外周添加白边，用于提升识别率，文字框没有正确框住所有文字时，增加此值。-s或--maxSideLen：按图片最长边的长度，此值为0代表不缩放，例：1024，如果图片长边大于1024则把图像整体缩小到1024再进行图像分割计算，如果图片长边小于1024则不缩放，如果图片长边小于32，则缩放到32。-b或--boxScoreThresh：文字框置信度门限，文字框没有正确框住所有文字时，减小此值。-o或--boxThresh：请自行试验。-u或--unClipRatio：单个文字框大小倍率，越大时单个文字框越大。此项与图片的大小相关，越大的图片此值应该越大。-a或--doAngle：启用(1)/禁用(0) 文字方向检测，只有图片倒置的情况下(旋转90~270度的图片)，才需要启用文字方向检测。-A或--mostAngle：启用(1)/禁用(0) 角度投票(整张图片以最大可能文字方向来识别)，当禁用文字方向检测时，此项也不起作用。-h或--help：打印命令行帮助。
- 项目根目录的valgrind-memcheck.sh用来检查内存泄漏(需要debug编译)。
- valgrind-memcheck.txt是demo在linux平台的检查报告。
- 报告中的"possibly lost"均发生在第三方库，possibly lost可能不一定是泄露，暂时不管。