Проект Антифрод

Структура проекта

• aggregated_features.py

  Содержит функции для вычисления статистик по транзакционным историям: среднее и общее количество транзакций определенного типа для каждого клиента. Далее для к признакам показывающим количество транзакций применяется TF-IDF.

• time_features.py

  Содержит функции для вычисления временных статистик по транзакционным исторям. Считается среднее периодическое и переодическое среднеквадратичное отклонение. Также, функции для подсчета части попаданий в определенный временной интервал. Далее за эти интервалы берутся 80% доверительные интервалы для мошенников и обычных клиентов.

• mcc2vec.py

  Функция для составления документов и предложений из mcc кодов где документ - пользователь, предложение - серия транзакций время между между которыми менее 12 часов. Далее на этом корпусе обучается doc2vec и возвращается таблица содержащая вектора для каждого пользователя.

• Calculating_features.ipynb

  Расчитываются все признаки и сохраняются.

• Preprocess_features.ipynb

  Признаки склеиваются в одну таблицу, формируются данные для обучения, берется таргет, и сохраняется.

• Learning.ipynb

  Обучается модель, считаются метрики и строятся графики.