自動人臉識別考勤系統（編寫中）

待辦事項

• 資料庫
• 人臉識別主程式
• 檢視網頁（幾個小問題暫待修改）

專案簡介

這是一個基於人工智慧的自動考勤系統，運用電腦視覺和深度學習技術，實現無接觸式自動點名。系統透過攝影機即時捕捉影像，自動識別人臉並記錄出勤情況，大幅提升考勤效率並減少人為干預。

核心功能

• 🎥 即時人臉偵測：使用OpenCV即時捕捉和偵測人臉
• 👤 身份識別：運用深度學習模型進行人臉比對和身份確認
• ⚡ 快速簽到：自動記錄出勤時間，無需手動操作
• 📊 數據管理：完整的考勤記錄儲存和查詢功能
• 📱 多平台支援：支援各類攝影裝置，適用於不同場景

技術架構

前端技術

• HTML5/CSS3/JavaScript

後端技術

• Python 3.9+
• OpenCV 人臉偵測
• face_recognition 人臉識別
• SQLite/MySQL 資料庫

硬體需求

• 網路攝影機（建議1080p以上）
• CPU: Intel i5/AMD Ryzen 5 或更高
• RAM: 8GB 以上
• 儲存空間: 256GB SSD

專案部署與安裝

環境需求

• Python 3.9+
• pip 套件管理工具
• 網路攝影機（建議1080p以上）
• CPU: Intel i5/AMD Ryzen 5 或更高
• RAM: 8GB 以上
• 儲存空間: 256GB SSD

安裝步驟

1. 下載並安裝相依套件：

pip install -r requirements.txt

2. 建立必要資料夾：

mkdir known_faces
mkdir logs

使用說明

人員註冊

1. 將人員放入 #known_faces 資料夾
2. 照片命名格式：姓名.jpg
3. 每張照片須為清晰正面照

系統操作

1. 啟動系統：

python main.py

2. 系統功能：

• 即時顯示攝影機畫面
• 自動框選並識別人臉
• 顯示辨識結果與簽到狀態
• 按 'q' 鍵結束程式

簽到紀錄

• 儲存位置：attendance.csv
• 記錄格式：姓名、日期時間
• 可使用 Excel 開啟查看

常見問題

1. 攝影機無法開啟

• 檢查攝影機連接狀態
• 確認權限設定
• 重新啟動程式

2. 人臉辨識失敗

• 確保照明充足
• 調整攝影機角度
• 更新人員照片

3. 系統效能問題

• 降低影像解析度
• 關閉不必要程式
• 升級硬體配置