- / data
- / train
进行训练的数据
- enterprise.csv
- invest.csv
- judgement.csv
- partner.csv
- patent.csv
- / question
需要预测的数据
- enterprise.csv
- invest.csv
- judgement.csv
- partner.csv
- patent.csv
- / train
- all.csv
训练数据处理结果
- all_question.csv
需要预测数据处理结果
- answer.csv
预测结果
- bpnn.py
BPNN训练并预测
- process.py
数据处理
- id_mapping.binary
数据处理中间结果
- README.md
- 先运行
process.py
文件,可以得到all.csv
all_question.csv
id_mapping.binary
- 后运行
bpnn.py
文件,可以得到answer.csv
- Enterprise:
31 PARAMS
- Tag
4 params
- Registered time
1 param
- Industry code
20 params
- Product
1 param
- Address
3 params
- 企业员工
2 params
- Tag
- Partner:
3 PARAMS
- 个人股东的数量
1
- 普通企业股东数量
1
- 投资机构股东数量
1
- 个人股东的数量
- Patent:
3 PARAMS
- 历史的3类专利的数量
3
- 历史的3类专利的数量
- Invest:
4 PARAMS
- 历史的4类投资的数量
4
- 历史的4类投资的数量
- Judgement:
6 PARAMS
- 历史的6类判决的数量
6
- 历史的6类判决的数量
Data Ultimate 战队
各位指导老师