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11. 航运指数数据

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PKUJohnson edited this page Aug 6, 2018 · 1 revision

OpenDataTools新加入shippingindex接口，支持对国际货物航运指数的获取，要求版本0.6.2以上。

国际货物航运

国际货物航运是国际贸易的重要环节，货运市场的指标一定程度上可以反映贸易的情况。

国际货物航运主要分为干散货、积装箱和液体货三大类，分析航运市场时往往就从这三个方面展开：

  • 干散货：主要运输初级产品，如矿产品、粮食、水泥、木材等；
  • 积装箱：主要运输制成品，如汽车、机械设备和纺织品等；
  • 液体货：主要运输原油、液化燃气、液态化学品等。

因为国际货物航运市场的价格能反映产品市场供需情况，所以货物航运指数往往受到国际贸易公司、战略投资者和大宗商品交易商的密切关注。

其中，BDI（波罗的海干散货运价指数）就是一个典型的例子。

BDI（波罗的海干散货运价指数）

波罗的海航交所是世界第一个也是历史最悠久的航运市场，全球近50个国家的近700家公司都是波罗的海航交所的会员。

因此由它公布的商品航运价格指数BDI，便成为了国际航运费用的风向标。

BDI是衡量国际干散货海运价格的权威指数，它是以下三个指数的算术平均数：

  • BCI：波罗的海海师型指数，对应8万吨以上的航运船只（主要运输铁矿石、焦炭等）；
  • BPI：波罗的海巴拿马指数，对应5-8万吨的航运船只（主要运输谷物、民生物资等）；
  • BSI：波罗的海轻便型指数，对应5万吨以下的航运船只（主要运输水泥、木料和化肥等）。

因为BDI指数综合了国际上十几条主要航线的每日报价，体现了干散货（大多为初级产品）的市场需求，所以它是反映国际干散货运输市场走势的晴雨表，更是反映全球贸易情况的领先指标。

下面让我们通过一个简单的例子，看一下如何使用opendatatools进行数据获取和简单分析。

BDI能预测人民币汇率？

  1. 导入shippingindex接口
from opendatatools import shippingindex
  1. 获取指数列表
df, msg = shippingindex.get_index_list()
df

  1. 获取指数数据及可视化
df_data, msg = shippingindex.get_index_data("BDI")
df_data.tail(10)

axis_x = df_data.DATADATE
axis_y = df_data.VALUE
line = Line("BDI（波罗的海干散货运价指数）")
line.add("BDI values", axis_x, axis_y)
line

  1. BDI能预测人民币汇率？

既然说BDI是经济贸易的领先指标，那我们来看看BDI对美元兑人民币汇率是否真的有预报作用呢？

df_data, msg = shippingindex.get_index_data("BDI")
df_data = df_data[df_data.DATADATE>='2017-08-11']
df_fx, msg = fx.get_hist_cny_cpr()
df_fx = df_fx[['USD/CNY']]
overlap = Overlap()
line1 = Line("美元兑人民币汇率与BDI")
line1.add("USD/CNY", df_fx.index, df_fx['USD/CNY'], yaxis_min = 6, is_splitline_show=False)
overlap.add(line1)
line2 = Line()
line2.add("BDI", df_data.DATADATE, df_data.VALUE, is_splitline_show=False)
overlap.add(line2, yaxis_index=1, is_add_yaxis=True)
overlap

从上图拐点出现的先后顺序和趋势来看，BDI对汇率似乎还真有一定预报作用。但具体细节，还待各位进行更细致的研究了。

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