R. 房地产数据

OpenDataTools通过realestate接口，支持对二手房数据的获取，要求版本0.5.3以上。

数据来源：安居客、链家

导入realestate接口

from opendatatools import realestate

基本数据规范

1. 获取城市列表

city_list = realestate.get_city_list()
print(city_list)

详细接口

1. 获取城市最新房价信息

df, msg = realestate.get_real_house_price('北京')
df

2. 一线城市房价大比拼

import pandas as pd
from pyecharts import Bar

def draw_price(city_list, title):
    df_list = []
    for city in city_list:
        df, msg = realestate.get_real_house_price(city)
        if df is not None:
            df_list.append(df)
    
    df = pd.concat(df_list)
    df = df[df['date'] == '201807']
    df.sort_values('price', inplace=True, ascending=True)
    
    axis_x = df['city']
    axis_y = df['price']

    bar = Bar(title, width=600, height=600)
    bar.add("房价", axis_x, axis_y, is_convert=True, is_label_show=True, 
					bar_category_gap='50%', label_pos='right')
    return bar

# 一线城市房价比拼
draw_price(['北京', '上海', '广州', '深圳'], "一线城市房价大比拼")

# 新一线城市房价比拼
draw_price(['成都', '杭州', '重庆', '武汉', '苏州', '西安', '天津', '南京', 
			'郑州', '长沙', '沈阳', '青岛', '宁波', '东莞', '无锡'],
           '新一线城市房价比拼')	

3. 获取二手房价格数据

df = realestate.get_esf_list_lianjia('北京', max_page_no = 3)
df.head(10)