同时我们还开源了《机器学习》手推笔记 Github标星1600+
Last updated: 2020/11/03
【心里话】做科研是一件枯燥的事儿,写代码也是,推公式更是了!但是我还是建议大家做好基础,我手推了《机器学习》、《深度学习》这两本书,同时也陆续将笔记进行了开源,受到了很多好友的支持和鼓励,所以今天把SLAM的笔记也进行开源,希望对大家能有所帮助
- 2020/06/20 - 第一章 预备知识、第二章 初识SLAM,抽象型不做公式记录
- 2020/07/07 - 第三章 三维空间刚体运动
- 2020/07/16 - 第四章 李群与李代数
- 2020/08/02 - 第五章 相机与图像
- 2020/08/13 - 第六章 非线性优化
- 2020/08/17 - 第七章 视觉里程计
- 2020/08/25 - 第八章 视觉里程计
- 2020/09/02 - 第九章 实践:设计前端
- 2020/09/16 - 第十章 后端1
- 2020/09/22 - 第十一章 后端2
- 2020/09/28 - 第十二章 回环检测
- 2020/10/09 - 第十三章 建图
- 2020/10/16 - 增添公式推导
- 2020/11/01 - 筹备开源,直接从第三章开始
- 2020/11/03 - 正式开源