모두의 말뭉치: 형태 분석 말뭉치 loader

Korpora/korpus_modu_morpheme.py

@@ -0,0 +1,156 @@
+import json
+import os
+import re
+from dataclasses import dataclass
+from glob import glob
+from tqdm import tqdm
+from typing import List, Tuple
+from Korpora.korpora import Korpus, KorpusData
+
+
+description = """    모두의 말뭉치는 문화체육관광부 산하 국립국어원에서 제공하는 말뭉치로
+    총 13 개의 말뭉치로 이뤄져 있습니다.
+    해당 말뭉치를 이용하기 위해서는 국립국어원 홈페이지에 가셔서 "회원가입 > 말뭉치 신청 > 승인"의
+    과정을 거치셔야 합니다.
+    https://corpus.korean.go.kr/#none
+    모두의 말뭉치는 승인 후 다운로드 가능 기간 및 횟수 (3회) 에 제한이 있습니다.
+    로그인 기능 및 Korpora 패키지에서의 다운로드 기능을 제공하려 하였지만,
+    국립국어원에서 위의 이유로 이에 대한 기능은 제공이 불가함을 확인하였습니다.
+    Korpora==0.2.0 에서는 "개별 말뭉치 신청 > 승인"이 완료되었다고 가정,
+    로컬에 다운로드 된 말뭉치를 손쉽게 로딩하는 기능만 제공할 예정입니다
+    (Korpora 개발진 lovit@github, ratsgo@github)"""
+
+license = """    모두의 말뭉치의 모든 저작권은 `문화체육관광부 국립국어원
+    (National Institute of Korean Language)` 에 귀속됩니다.
+    정확한 라이센스는 확인 중 입니다."""
+
+
+class ModuMorphemeKorpus(Korpus):
+    def __init__(self, root_dir_or_paths, force_download=False):
+        super().__init__(description, license)
+        paths = find_corpus_paths(root_dir_or_paths)
+        self.train = KorpusData('모두의_형태분석_말뭉치.train', load_modu_ne(paths))
+        self.tagmap = {
+            'JKS': '주격조사',
+            'JKC': '보격조사',
+            'JKG': '관형격조사',
+            'JKO': '목적격조사',
+            'JKB': '부사격조사',
+            'JKV': '호격조사',
+            'JKQ': '인용격조사',
+            'JX': '보조사',
+            'JC': '접속조사',
+            'EP': '선어말어미',
+            'EF': '종결어미',
+            'EC': '연결어미',
+            'ETN': '명사형전성어미',
+            'ETM': '관형형전성어미',
+            'XPN': '체언접두사',
+            'XSN': '명사파생접미사',
+            'XSV': '동사파생접미사',
+            'XSA': '형용사파생접미사',
+            'XR': '어근',
+            'SF': '마침표, 물음표, 느낌표',
+            'SP': '쉼표, 가운뎃점, 콜론, 빗금',
+            'SS': '따옴표, 괄호표, 줄표',
+            'SE': '줄임표',
+            'SO': '붙임표(물결)',
+            'SW': '기타 기호',
+            'SL': '외국어',
+            'SH': '한자',
+            'SN': '숫자',
+            'NA': '분석불능범주',
+            'NF': '명사추정범주',
+            'NV': '용언추정범주',
+            'NNG': '일반명사',
+            'NNP': '고유명사',
+            'NNB': '의존명사',
+            'NP': '대명사',
+            'NR': '수사',
+            'VV': '동사',
+            'VA': '형용사',
+            'VX': '보조용언',
+            'VCP': '긍정지정사',
+            'VCN': '부정지정사',
+            'MMA': '관형사',
+            'MMD': '지시 관형사',
+            'MMN': '수 관형사',
+            'MAG': '일반부사',
+            'MAJ': '접속부사',
+            'IC': '감탄사',
+            'NAP': '이름과 같은 개인정보'
+        }
+
+
+def find_corpus_paths(root_dir_or_paths):
+    prefix_pattern = re.compile('[NS]XMP')
+    def match(path):
+        prefix = path.split(os.path.sep)[-1][:4]
+        return prefix_pattern.match(prefix)
+
+    # directory + wildcard
+    if isinstance(root_dir_or_paths, str):
+        paths = sorted(glob(f'{root_dir_or_paths}/*.json') + glob(root_dir_or_paths))
+    else:
+        paths = root_dir_or_paths
+
+    paths = [path for path in paths if match(path)]
+    if not paths:
+        raise ValueError('Not found corpus files. Check `root_dir_or_paths`')
+    return paths
+
+
+@dataclass
+class MorphemesExample:
+    sentence_id: str
+    sentence: str
+    morphemes: List[str]
+    tags: List[str]
+    eojeol_ids: List[int]
+
+    def __str__(self):
+        return self.__repr__()
+
+    def __repr__(self):
+        return f"""Morphemes(
+    id={self.sentence_id},
+    sentence={self.sentence},
+    tags={self.morphemes},
+    positions={self.tags},
+    eojeol_id={self.eojeol_ids}
+)"""
+
+
+def document_to_examples(document):
+    examples = []
+    sentence = document['sentence']
+    for example in sentence:
+        example_id = example['id']
+        try:
+            form = example['form']
+            columns = [(m['form'], m['label'], m['word_id']) for m in example['morpheme']]
+            morphemes, tags, eojeol_ids = zip(*columns)
+            eojeol_ids = tuple(idx - 1 for idx in eojeol_ids)
+            examples.append(MorphemesExample(example_id, form, morphemes, tags, eojeol_ids))
+        except:
+            continue
+    return examples
+
+
+def load_modu_ne(paths):
+    examples = []
+    for path in paths:
+        with open(path, encoding='utf-8') as f:
+            data = json.load(f)
+        documents = data['document']
+        desc = f'Loading ModuMorpheme ({os.path.basename(path)})'
+        documents_iterator = tqdm(documents, desc=desc, total=len(documents))
+        examples += [example for doc in documents_iterator for example in document_to_examples(doc)]
+    return examples
+
+
+def fetch_modu():
+    raise NotImplementedError(
+        "국립국어원에서 API 기능을 제공해 줄 수 없음을 확인하였습니다."
+        "\n이에 따라 모두의 말뭉치는 fetch 기능을 제공하지 않습니다"
+    )

README.md

@@ -622,4 +622,36 @@ corpus.train[0]
 # '요즘처럼 추운 날씨에는 따뜻한 라테 한잔 찾는 분들 많으실 텐데요. 라테 위에 그려진 다양한 라테 아트를 구경하는 것도 ...
 type(corpus.train[0])
 # str
+```
+
+### 모두의 말뭉치: 형태 분석 말뭉치 (loader)
+- author: 국립국어원
+- repository: https://corpus.korean.go.kr/
+- size:
+  - train: 371,571 examples (tagged sentences)
+- example
+  - 구어 말뭉치의 형태 분석 결과 중에는 형태소가 존재하지 않은 문장이 있기 때문에 이를 제거하며 데이터를 로드
+```python
+from Korpora.korpus_modu_morpheme import ModuMorphemeKorpus
+
+paths_or_dir = 'path/to/NIKL_MP(v1.0)/'
+paths_or_dir = 'path/to/NIKL_MP(v1.0)/NXMP1902008040.json'
+corpus = ModuMorphemeKorpus(paths_or_dir)
+
+corpus.train[0]
+# Morphemes(
+#     id=NWRW1800000022.417.1.1,
+#     sentence=[제주·서울] "세계환경수도 조성위해 10개년 실천계획 만들겠다" 김태환 지사 밝혀,
+#     tags=('[', '제주', '·', '서울', ']', '"', '세계', '환경', ...),
+#     positions=('SS', 'NNP', 'SP', 'NNP', 'SS', 'SS', 'NNG', '...),
+#     eojeol_id=(0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2, ...)
+# )
+corpus.train[0].sentence
+# '[제주·서울] "세계환경수도 조성위해 10개년 실천계획 만들겠다" 김태환 지사 밝혀'
+corpus.train[0].morphemes
+# ('[', '제주', '·', '서울', ']', '"', '세계', '환경', '수도' ...
+corpus.train[0].tags
+# ('SS', 'NNP', 'SP', 'NNP', 'SS', 'SS', 'NNG', ...)
+corpus.train[0].eojeol_ids
+# (0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 2,
 ```